昨日，药明康德领投美国Insilico Medicine 加码人工智能促研发；人工智能独角兽依图科技完成2亿美元C+轮融资。6月11日，国家级人工智能功能平台——中国人工智能产业发展联盟信息与创新中心落户上海临港。

人工智能的相关消息似乎“一如既往”的如弹幕般出现在各类新闻平台上，板块的热门情绪同时引领一级和二级市场。小编之前在公众号发布的《三分钟读懂人工智能》介绍了人工智能产业链的现状，现在，我们从股权投资角度来看看，人工智能的各类AI+板块是否暗藏着各类投资机会。

人工智能产业链自2016年开始就成为了各家投资机构争相追捧的对象，根据清科私募通数据显示，2016年第一季度至2018年第一季度，人工智能领域的投资案例共为828起，呈现逐渐上升的趋势。2018年第一季度，人工智能领域投资案例达到历史性的204起。

数据来源：PEdata，钜派研究院

股权投资的风口往往和国家政策层面的扶持有着千丝万缕的联系。而国家对于人工智能产业的发展，一直有着积极利好的政策指引。

数据来源：公开资料，钜派研究院

随着人工智能在2017年成为国家层面战略，AI+行业受到各类资本的关注和青睐。一方面，随着中国数据量大规模的增加，伴随着算法的优化和模型的升级，各种人工智能应用场景的落地成为各大企业的奋斗目标。获得融资的企业，也主要集中于人工智能的应用层。

另一方面，3月30日，证监会发布《关于开展创新企业境内发行股票或存托凭证试点的若干意见》，支持具有核心竞争力且符合相关标准的互联网、大数据、云计算、人工智能等高新技术产业和战略性新兴产业的创新企业在境内发行股票或者存托凭证。人工智能领域的股权投资通过IPO退出获得了利好的政策支持。

资料来源：中国电子学会整理，钜派研究院

在各国相继把人工智能提升至国家战略部署的时候，一直处于风口的人工智能板块也迎来了逐渐专业化的LP的理性思考：人工智能的相关技术瓶颈是需要时间来突破的，应用场景的落地也需要和消费者达成直接的联动以获得营收，人工智能是否处于估值过高的泡沫期？在猪都会飞的风口，如何才能有效选取真正值得投资的企业？

我们需要寻找的，是技术已经真正落地脚踏实地的企业。

安防是一个持久性的课题，任何涉及人脸识别和车辆识别的国安、公安、海关、交警、物业都有可能借助AI+安防的相关产品进行产业升级。 

4月，海康威视与上海交警联合创立“智瞳”图像创新应用联合实验室，旨在于 在“新型道路图像应用、车辆大数据、交通人脸识别、新一代实景指挥体系”等多领域展开合作。海康威视的人脸识别系统已经在上海先后试点了“行人闯红灯、非机动车逆向行驶等非现场执法”的相关科技应用。

成立于2015年的云从科技，是专注于计算机视觉技术研发的企业，入选“2018安防AI创新30强企业”，目前主要的应用场景除去安防领域的人脸识别，还包括银行、证券、互联网金融等领域的身份验证。前文所提到的获得2亿元融资的依图科技代表产品也包括“蜻蜓眼”智能人像。

从投资的层面上来说，AI+安防在涉及民生的项目上拥有更多与政府和大型机构消费者合作的途径，也将有助于提升企业未来的持续性盈利能力。

资料来源：中国电子学会，钜派研究院

提升效率和降低成本是AI+制造的根本目的。伴随着“中国制造2025”和《智能制造2025计划》的相关政策指引，AI+制造的落地应用包括了工业互联网、缺陷检测、无序分拣和智能搬运四个场景。

以智能搬运为例，应用于封闭场景内的配送运输服务的智能搬运机器人在提升仓储拣选效率同时为企业降低人工成本。2017年7月，智能物流机器人及智能物流解决方案商Geek+获得6000万美元的B轮融资， 旗下的机器人系统已应用于天猫超市、唯品会等大型电商，以及零售公司和医药企业的物理仓储环节。

医疗作为一个刚需且边际效益明显的行业，医疗支出占全国人均消费的比例随着人们对于健康生活的向往逐年递增，民众也更愿意为了自身身体健康进行付费。在庞大的医疗行业产业链中，AI+医疗目前最容易获得融资的板块是AI+医学影像。客观而言，AI+医学影像的底层数据标注成本较高且医学影像的机器学习会受到综合病症等因素的干扰，导致AI+医学影像的技术仍然有待于提升。

但是，从产品可行性和市场份额的角度来看，中国医学影像的需求增长速度远高于放射科医师的增长速度。同时，在中国医学影像误诊人数高达5700万人/年的情况下，三甲医院对于AI+医学影像的相关产品拥有较大的需求。

中科曙光与中国科技大学、健培科技打造的“医学影像阅片机器人”啄医生，已应用于200多家三甲医院，健培科技已实现整体盈利。

成立于2015年的汇医慧影，是唯一一家第三方影像企业，通过图像识别来判断医学影像中的病灶，目前对于胸部X光的气胸、肺结节、肺结核、肿块的自动诊断准确率已经达到90%。

无论是何种风口的股权投资都需要回归到脚踏实地的核心竞争力和可以持续性变现的盈利模式。我们在等待人工智能行业底层技术不断突破的同时，仍需留意行业内可以提前资本布局的相关企业。在弱人工智能上发力，且运用人工智能技术对现有产品和服务进行产业升级的企业现阶段会更多的受到资本的关注。而人工智能作为未来十年主流技术的引领者，我们希望它能在越走越远的道路上给我们带来理性的惊喜。